機械設備狀況監測和毛病診斷的實質是對機械設備的運轉信息進行識別，在毛病發作的前期，毛病相對較細微，對機械系統所形成的影響小，修理成本相對低。毛病發現得越早，越有利于機械設備的安全運轉。準確獲取與判別反映機電設備運轉狀況的特征信息，特別是設備前期毛病、弱小毛病的特征提取與有用檢測，關于避免重大事故的發作具有重要的理論含義和工程應用價值。

　　機械系統的前期弱小毛病的探查一般從兩個方面入手：一是運用弱小信號檢測技能；二是改動信號獲取辦法。機械毛病發作前期，毛病信號的信噪比很低，往往表現為強噪聲環境中的弱小特征信號，運用弱小信號檢測技能拾取淹沒在噪聲中的機械前期毛病信號，是探查機械系統前期毛病的一個有用手法，但是，再強大的弱小信號檢測技能也有其極限；另外，運用振蕩辦法探查機械系統前期毛病，必須在機械毛病發作的振蕩足夠大、能夠被振蕩傳感器接收到時才有用，在毛病還沒發作足夠大的振蕩時則無能為力。這時，咱們試著改動信號獲取的辦法來探查機械前期毛病——運用頻率響應范圍在高頻段的傳感器，避開低頻段信號和噪聲的干擾，接收在高頻段因為機械前期疲憊裂紋或剝落等毛病發作的聲發射信號，依據聲發射特性來探查機械前期毛病。機械結構的前期毛病，尤其是發作變形或裂紋形成、擴展，會發作大量的聲發射，因而，咱們能夠依據被測機械的聲發射的變化來監測其狀況的改動，到達探查機械前期毛病、下降修理成本的目的。

　　聲發射現象本質上來自缺陷自身，是因為結構內部或外部變化所引起的，當這種變化引起能量的變化時，就會呈現聲發射。在毛病發作變性時，聲發射信號中大多數參數都有一個很明顯的驟變，當經過該驟變時，特征參數的值立刻減小。

　　在齒輪箱前期毛病探查中，聲發射能先于聲音與振蕩對毛病做出反映，考慮到現場復雜的運轉環境，和各種內部、外部噪聲的影響，咱們認為聲發射辦法在機械毛病探查中完成的信噪比相對較高，而且對前期毛病的反應非常靈敏。

　　聲發射技能在機械前期毛病探查、尤其是機械構件的裂紋的發作和擴展的檢測以及瞬間碰磨的檢測中很有用，是診斷機械前期毛病的一種簡單、有用的辦法。

　　文章源自：機械磨損狀態在線監測儀      http://www.winline3.com/